Yapay Zeka ile Fotoğraf Restorasyonu: Eski Fotoğraflarınızı Yeniden Hayata Döndürün

Giriş

Günümüzde yapay zeka teknolojileri her geçen gün hayatımızda daha fazla yer edinmeye başladı. Özellikle fotoğraf işleme ve restorasyon alanında yaşanan gelişmeler, eski ve yıpranmış fotoğrafları adeta yeniden hayata döndürebiliyor. Bu makalede, yapay zeka destekli fotoğraf restorasyonu teknolojisinin nasıl çalıştığını ve kendi arşivinizdeki eski fotoğrafları nasıl kolayca restore edebileceğinizi adım adım anlatacağız.

Yapay Zeka Destekli Fotoğraf Restorasyonu Nedir?

Fotoğraf restorasyonu, yıpranmış, solmuş, lekelenmiş veya kırılmış fotoğrafların eski haline getirilmesi işlemidir. Geleneksel yöntemlerde bu işlemler uzmanlar tarafından saatler süren manuel çalışmalarla yapılırdı. Ancak günümüzde yapay zeka tabanlı yazılımlar sayesinde, bu işlemler çok daha hızlı ve etkili biçimde gerçekleştirilebiliyor. Yapay zeka, makine öğrenmesi algoritmalarıyla görseldeki eksik, bozulmuş veya zarar görmüş alanları otomatik olarak tespit ederek, orijinal dokusunu ve renklerini tahmin edebiliyor.

Popüler Fotoğraf Restorasyon Uygulamaları

2024 itibariyle piyasada birçok yapay zeka tabanlı fotoğraf restorasyon çözümü bulunuyor. En popüler olanlardan bazıları şunlardır:

Remini: Mobil cihazlarda kullanılabilen bu uygulama, birkaç dokunuşla eski fotoğrafları netleştirip renkleri canlandırabiliyor.

MyHeritage Photo Enhancer: Özellikle aile arşivleri için tercih edilen bu web tabanlı araç, siyah beyaz fotoğrafları renklendirme ve detayları onarma konusunda oldukça başarılı.

VanceAI Photo Restorer: Hem lekeleri temizleyebiliyor hem de yırtık veya eksik alanları tamamlayabiliyor. Üstelik kullanıcı dostu arayüzüyle öne çıkıyor.

Adım Adım Fotoğraf Restorasyonu Nasıl Yapılır?

1. Fotoğrafınızı Dijitalleştirin: Eğer eski fotoğraflarınız fiziksel haldeyse, yüksek çözünürlüklü bir tarayıcı veya akıllı telefon kamerası ile fotoğrafı dijital formata aktarın. Işık yansımalarından kaçınmaya çalışın ve mümkün olduğunca net bir görüntü elde edin.

2. Uygun Aracı Seçin: Yukarıda bahsettiğimiz Remini, MyHeritage veya VanceAI gibi uygulamaları tercih edebilirsiniz. Hangi aracı kullanacağınız, fotoğrafın hasar durumuna ve ihtiyacınıza göre değişebilir.

3. Fotoğrafı Yükleyin: Seçtiğiniz uygulama veya web sitesine dijitalleştirdiğiniz fotoğrafı yükleyin. Birçok uygulama, yükleme sonrasında otomatik olarak restorasyon işlemini başlatıyor.

4. Düzenlemeleri Kontrol Edin: Yapay zeka bazı durumlarda aşırıya kaçabilir veya beklenmedik sonuçlar verebilir. Uygulamanın sunduğu önizleme veya manuel düzenleme araçlarıyla son halini gözden geçirin.

5. Kaydedin ve Paylaşın: Restore edilen fotoğrafı yüksek çözünürlüklü olarak kaydedin. Aile arşivinizde saklayabilir, sosyal medyada paylaşabilir veya yeniden baskı alabilirsiniz.

Avantajlar ve Dikkat Edilmesi Gerekenler

Yapay zeka destekli restorasyonun en büyük avantajı, zamandan ve emekten tasarruf sağlamasıdır. Üstelik, eski ve neredeyse kaybolmaya yüz tutmuş fotoğrafları tekrar görünür kılarak geçmişle bağ kurmanıza olanak tanır. Ancak, bazı fotoğraflarda orijinal detayları tam olarak geri getiremeyebilir. Ayrıca, kişisel verilerinizi yüklediğiniz platformların gizlilik politikalarını dikkatlice incelemelisiniz.

Sonuç

Yapay zeka ile fotoğraf restorasyonu, teknolojinin günlük yaşantımıza kattığı en faydalı yeniliklerden biri olarak öne çıkıyor. Eski anılarınızı, modern teknolojinin yardımıyla kolayca yeniden canlandırabilirsiniz. Siz de aile arşivinizdeki unutulmuş fotoğrafları restore ederek geçmişinizi geleceğe taşıyabilirsiniz.

Yapay Zeka Destekli Chatbot Nasıl Kurulur? Adım Adım Rehber

Giriş

Teknolojinin hızla gelişmesiyle birlikte, yapay zeka destekli chatbotlar hem bireysel girişimciler hem de kurumsal firmalar için vazgeçilmez araçlar haline geldi. Chatbotlar, müşteri hizmetlerinden e-ticarete, eğitimden sağlığa kadar birçok alanda kullanıcı deneyimini iyileştiriyor. Peki, kendi yapay zeka destekli chatbot’unuzu nasıl kurabilirsiniz? Bu rehberde, güncel ve ücretsiz araçlar kullanarak adım adım chatbot oluşturmanın yollarını sade bir dille anlatacağız.

Chatbot Nedir?

Chatbotlar, kullanıcılarla metin veya sesli olarak etkileşim kurabilen, belirli komutlara ve sorulara yanıt verebilen yazılım uygulamalarıdır. Yapay zeka (AI) ve doğal dil işleme (NLP) teknolojileri sayesinde, chatbotlar artık daha akıllı, daha hızlı ve daha insan gibi cevaplar sunabiliyor. Modern chatbotlar, müşteri desteğinden alışverişe kadar geniş bir yelpazede kullanılabiliyor.

Chatbot Kurmak İçin Gerekenler

Bir chatbot kurmak için teknik bilgiye sahip olmanız gerekmez. Son yıllarda geliştirilen kullanıcı dostu platformlar sayesinde herkes kolayca kendi chatbot’unu oluşturabilir. İhtiyacınız olan temel şeyler şunlardır:

• Bir chatbot platformu (ör. Dialogflow, Microsoft Bot Framework, ChatGPT API, ManyChat vb.)
• Bir web sitesi veya sosyal medya hesabı (entegre etmek için)
• Temel bir senaryo veya kullanıcı akışı planı

Adım Adım Chatbot Kurulumu

1. Hedefinizi Belirleyin: Chatbot’unuzun ne amaçla kullanılacağını netleştirin. Müşteri desteği mi, ürün tavsiyesi mi yoksa bilgi tabanı mı sunacak? Bu adım, sonraki tüm süreçleri etkileyecektir.

2. Platform Seçin: Teknik bilginiz yoksa, kullanıcı dostu arayüz sunan Dialogflow veya ManyChat gibi platformları tercih edebilirsiniz. Gelişmiş çözümler için OpenAI ChatGPT API’sini de kullanabilirsiniz.

3. Hesap Oluşturun ve Giriş Yapın: Seçtiğiniz platformda ücretsiz bir hesap açarak giriş yapın. Genellikle e-posta veya Google hesabınızla kolayca kayıt olabilirsiniz.

4. Chatbot’unuzun Akışını Tasarlayın: Platformun sunduğu araçlarla, kullanıcıdan gelen mesajlara nasıl cevap verileceğini sürükle-bırak veya kodlama yöntemiyle tanımlayın. Örneğin, “Sıkça Sorulan Sorular” bölümü veya “Canlı Destek” butonu ekleyebilirsiniz.

5. Yapay Zeka ve NLP Özelliklerini Aktif Edin: Chatbot’unuzun daha akıllı cevaplar verebilmesi için NLP (Doğal Dil İşleme) modüllerini aktif edin. Dialogflow gibi platformlarda, “intent” ve “entity” tanımlamaları yaparak chatbot’un farklı cümle yapılarını anlamasını sağlayabilirsiniz.

6. Test Edin ve Entegre Edin: Chatbot’unuzu platform içindeki test paneliyle deneyin. Hataları veya eksik cevapları tespit edin ve düzeltin. Sonrasında, chatbot’unuzu web sitenize, WhatsApp veya Facebook Messenger gibi sosyal medya mecralarınıza kolayca entegre edebilirsiniz.

Chatbot’u Geliştirirken Dikkat Edilmesi Gerekenler

Chatbot’unuzun kullanıcı dostu, hızlı ve doğru cevaplar vermesi için düzenli olarak test yapmalı ve geri bildirimleri dikkate almalısınız. Ayrıca, kişisel verilerin korunması ve gizlilik politikalarına da dikkat etmeniz önemlidir. Kullanıcıların verilerini nasıl sakladığınız ve kullandığınız konusunda şeffaf olun.

Güncel Chatbot Trendleri

2024 yılında chatbot teknolojilerinde öne çıkan en önemli yenilikler arasında, çoklu dil desteği, sesli yanıt sistemleri ve GPT-4 tabanlı yapay zeka modelleri yer alıyor. Ayrıca, otomasyon ve kişiselleştirme özellikleri sayesinde chatbotlar müşterilere özel kampanyalar ve öneriler sunabiliyor.

Sonuç

Yapay zeka destekli chatbot kurmak, günümüzde teknik bilgiye sahip olmasanız bile oldukça kolaylaştı. Doğru platformu seçip temel akışınızı planladıktan sonra, chatbot’unuzu kısa sürede kullanıma hazır hale getirebilirsiniz. Unutmayın, en iyi chatbotlar sürekli güncellenen ve geliştirilenlerdir. Siz de şimdi bu adımları takip ederek kendi akıllı chatbot’unuzu oluşturabilirsiniz!

3.

VMware Workstation UUID Bios Güncelleme VMX Dosyası

 Bir VM'in full clone yöntemiyle kopyalama yaptıktan sonra bazı kısımların kontrol edilmesi ve düzenlenmesi gerekiyor. Özellikle MAC adresi, buradaki gibi bios ve locaiton ID'leri gibi. Buraların benzersiz olması gerekiyor. Hatta bu satırları silmek bile öneriliyor internette. Yoksa clone alınmış vm'ler aynı anda çalıştırılamıyor. Bir çeşit hata ile karşılaşıyorsunuz.

Çözmek için çok uğraştırdı, şöyle not olarak kalsın. Daha fazla detay yazmayacağım :)

Yapay Zekâ ile Görüntüden Metin Tanıma (OCR) Teknolojisi Nasıl Kullanılır?

Giriş: OCR Teknolojisine Genel Bakış

Son yıllarda teknolojinin hızlı gelişimiyle birlikte, dijital dönüşüm süreçlerinde en çok öne çıkan alanlardan biri de görüntüden metin tanıma, yani OCR (Optical Character Recognition) teknolojisidir. OCR, basılı ya da el yazısı metinlerin, taranmış belgelerin veya fotoğrafların içerisindeki yazıları dijital ve düzenlenebilir metne dönüştüren bir yapay zekâ uygulamasıdır. Bu teknoloji, özellikle arşivleme, belge yönetimi, veri girişi otomasyonu gibi alanlarda zamandan ve iş gücünden büyük oranda tasarruf sağlar.

OCR Teknolojisinin Çalışma Prensibi

OCR teknolojisi, temel olarak bir görsel dosyayı analiz ederek üzerindeki yazı karakterlerini tanımlar ve bunları metin dosyasına dönüştürür. İşlem genellikle üç ana aşamadan oluşur: Ön işleme, karakter tanıma ve çıktı oluşturma. Ön işleme aşamasında görüntü netleştirilir, gürültüler temizlenir ve karakterler belirginleştirilir. Karakter tanıma aşamasında ise makine öğrenimi ve derin öğrenme algoritmaları kullanılarak harfler, rakamlar ve semboller analiz edilir. Son olarak, elde edilen veriler bir metin dosyasına aktarılır ve kullanıcıya sunulur.

Günümüzde OCR Kullanım Alanları

OCR teknolojisinin kullanım alanları oldukça geniştir. Bankalar, kimlik ve fatura doğrulama işlemlerinde; sağlık sektörü, hasta kayıtlarının dijitalleştirilmesinde; eğitim sektörü, eski kitap ve belgelerin arşivlenmesinde OCR'dan faydalanır. Ayrıca, e-ticaret sitelerinde fiş ve fatura otomasyonu, mobil uygulamalarda kartvizit tanıma, ulaşımda yol belgesi dijitalleştirme gibi birçok pratik örnek mevcuttur.

Adım Adım OCR Teknolojisi Kullanımı

1. Doğru Yazılım veya Uygulama Seçimi: Öncelikle, ihtiyacınıza uygun bir OCR yazılımı seçmeniz gerekmektedir. ABBYY FineReader, Adobe Acrobat, Tesseract (açık kaynak kodlu) ya da Google Vision API gibi popüler OCR araçları mevcuttur. Mobil kullanıcılar için ise CamScanner, Microsoft Office Lens gibi uygulamalar oldukça pratik çözümler sunar.

2. Görüntü Hazırlığı: OCR'nin başarısı, kullanılan görselin kalitesiyle doğrudan ilişkilidir. Taradığınız ya da fotoğrafını çektiğiniz belgenin aydınlık, net ve yazıların okunaklı olduğundan emin olun. Gerekiyorsa görüntüyü kırpın ve gereksiz arka planları kaldırın.

3. Yazılımda Görseli Yükleme ve İşleme: Seçtiğiniz OCR yazılımını açın ve ilgili görsel dosyasını yükleyin. Genellikle 'Dosya Aç', 'Belge Tara' veya 'Görsel Yükle' seçeneklerinden birini kullanarak işlemi başlatabilirsiniz. Görsel yüklendikten sonra, yazılım otomatik olarak metin tanıma işlemini gerçekleştirecektir.

4. Çıktının Kontrolü ve Düzenlenmesi: OCR işlemi tamamlandığında, yazılım size dijital metin çıktısı sunar. Bu aşamada, tanıma hatalarını kontrol edin. Türkçe karakterler ve el yazısı metinlerde bazen doğruluk oranı düşebilir; bu nedenle son kontrol aşamasını dikkatli yapın.

5. Metni Kaydetme ve Kullanma: Son olarak, elde ettiğiniz metni Word, PDF ya da düz metin formatında kaydedebilirsiniz. Artık bu metni arama, düzenleme, paylaşma ya da veri tabanınıza aktarma işlemlerinde özgürce kullanabilirsiniz.

OCR Teknolojisinin Avantajları ve Sınırlamaları

OCR teknolojisi, manuel veri girişini ortadan kaldırarak zamandan ve maliyetten tasarruf sağlar. Büyük doküman arşivlerinin dijitalleştirilmesi, belge güvenliğinin artması, metin arama ve analiz işlemlerinin kolaylaşması başlıca avantajlardandır. Ancak, düşük kaliteli görsellerde, karmaşık fontlarda veya el yazısı metinlerde hata payı artabilir. Ayrıca, hassas veriler üzerinde çalışırken güvenlik önlemlerinin alınması önemlidir.

Sonuç: Gelecekte OCR ve Yapay Zekâ

Yapay zekâ tabanlı OCR teknolojileri, her geçen gün daha da gelişmektedir. Özellikle derin öğrenme tabanlı modeller sayesinde, daha karmaşık ve çeşitli dokümanlarda bile yüksek doğruluk oranına ulaşmak mümkündür. Hem bireysel hem de kurumsal kullanıcılar için OCR, dijital dönüşümde vazgeçilmez bir araç olmaya devam edecektir.

Yapay Zeka Destekli Fotoğraf Düzenleme Araçları: Geleceğin Fotoğrafçılığına Giriş

Yapay Zeka ile Fotoğraf Düzenleme Nedir?

Son yıllarda hızla gelişen yapay zeka teknolojileri, fotoğrafçılığın ve dijital görsel düzenlemenin doğasını tamamen değiştirdi. Fotoğraf düzenleme yazılımlarında artık manuel işlemlerin yerini, yapay zeka tabanlı otomatik filtreler ve düzenleme araçları aldı. Bu teknolojiler sayesinde hem amatör hem de profesyonel kullanıcılar, çok daha kısa sürede, etkileyici ve kaliteli sonuçlar elde edebiliyorlar. Peki yapay zeka ile fotoğraf düzenleme tam olarak nedir ve hangi avantajları sunar?

Yapay zeka destekli fotoğraf düzenleme araçları, görüntüdeki nesneleri, renkleri ve ışığı analiz ederek otomatik olarak iyileştirmeler yapar. Örneğin; bir fotoğraftaki gökyüzünü değiştirmek, portrelerdeki cilt kusurlarını gidermek veya düşük çözünürlüklü bir fotoğrafı yüksek çözünürlüğe dönüştürmek gibi işlemler artık birkaç tıklama ile mümkün. Adobe Photoshop, Luminar Neo, Canva gibi popüler uygulamalar, bu yenilikçi teknolojileri kullanıcılarına sunuyor.

Yapay Zeka Destekli Düzenleme Araçlarının Öne Çıkan Özellikleri

Yapay zeka destekli araçlar, klasik düzenleme yazılımlarına göre çok daha hızlı ve kullanıcı dostudur. Otomatik iyileştirme modları sayesinde, renk dengesi, kontrast, parlaklık ve ton gibi ayarlar anında optimize edilebilir. Birçok araç, fotoğraftaki istenmeyen nesneleri analiz edip arka planla uyumlu şekilde silebilir. Ayrıca portre fotoğraflarında cilt pürüzsüzleştirme, gözleri belirginleştirme gibi işlemler, artık tek bir tıklama ile gerçekleştirilebilmektedir.

Bir başka dikkat çeken özellik ise "stil transferi" teknolojisidir. Bu teknoloji ile bir fotoğrafı, başka bir görselin renk ve kompozisyon stiline dönüştürmek mümkün oluyor. Örneğin; bir doğa fotoğrafını, ünlü bir ressamın tablosu gibi gösterebilirsiniz. Ayrıca gelişmiş yapay zeka algoritmaları, fotoğraflardaki gürültüyü azaltma ve çözünürlüğü artırma işlevlerinde de oldukça başarılıdır.

Yapay Zeka Fotoğraf Düzenleme Araçları ile Nasıl Çalışılır?

Yapay zeka destekli düzenleme araçlarını kullanmak oldukça basittir. Öncelikle, seçeceğiniz uygulamayı bilgisayarınıza indirmeniz ya da web üzerinden kullanmanız gerekir. Fotoğrafınızı yükledikten sonra, uygulamanın sunduğu otomatik düzenleme seçeneklerini görebilirsiniz. Çoğu uygulama, “Otomatik Geliştir”, “Arka Plan Kaldır” veya “Gelişmiş Portre” gibi seçeneklerle kullanıcıya rehberlik eder.

İlk olarak, otomatik iyileştirme özelliğini kullanarak fotoğrafın genel renk ve ışık ayarlarını düzeltebilirsiniz. Daha sonra, istenmeyen nesneleri kaldırmak veya arka planı değiştirmek için ilgili araçları kullanın. Portre fotoğraflarında ise cilt tonu düzenleme, göz ve diş beyazlatma gibi kişiselleştirilmiş düzenlemeler yapabilirsiniz. Gelişmiş kullanıcılar için ise manuel ayarlar da mevcuttur; ancak çoğu işlemi yapay zeka otomatik olarak gerçekleştirebilir.

Avantajları ve Gelecek Vaatleri

Yapay zeka destekli fotoğraf düzenleme araçlarının en büyük avantajı, kullanıcıya zaman kazandırması ve teknik bilgi gereksinimini azaltmasıdır. Yaratıcı fikirlerinizi hızlıca hayata geçirebilir, sosyal medya için profesyonel görseller oluşturabilirsiniz. Ayrıca bu araçlar, fotoğrafçılıkta erişilebilirliği artırarak, herkesin kaliteli görseller üretebilmesini sağlıyor.

Gelecekte yapay zeka teknolojilerinin daha da gelişmesiyle, fotoğraf düzenleme işlemleri çok daha kişiselleştirilebilir ve gerçekçi hale gelecek. Akıllı algoritmalar sayesinde, sadece bir komutla hayalinizdeki fotoğrafı oluşturmak mümkün olacak. Bu nedenle, fotoğrafçılıkla ilgilenen herkesin bu yeni nesil araçları denemesi ve yeniliklere ayak uydurması büyük önem taşıyor.

Yapay Zeka Destekli Ses Tanıma Sistemleri Nasıl Kurulur? Adım Adım Rehber

Giriş: Yapay Zeka ve Ses Tanıma Sistemleri

Günümüzde yapay zeka teknolojilerinin hızla gelişmesiyle birlikte, ses tanıma sistemleri de birçok alanda yaygın olarak kullanılmaya başladı. Akıllı ev asistanlarından müşteri hizmetlerine, otomobil içi kontrollerden sağlık uygulamalarına kadar pek çok sektörde sesli komutlarla çalışan sistemler, kullanıcı deneyimini önemli ölçüde artırıyor. Bu yazıda, kendi yapay zeka destekli ses tanıma sisteminizi nasıl kurabileceğinizi, adım adım ve anlaşılır bir şekilde ele alacağız.

1. Ses Tanıma Sistemlerinin Temelleri

Ses tanıma teknolojisi, insan sesini analiz ederek konuşma komutlarını yazılı metne dönüştürmeyi hedefler. Bu sistemler, öncelikle ses dalgalarını dijital verilere çevirir, ardından makine öğrenimi veya derin öğrenme algoritmaları kullanarak bu verileri analiz eder. Sonuç olarak, kullanıcıdan alınan ses komutları doğru bir şekilde anlaşılır ve işlenir. Günümüzde popüler ses tanıma API'ları arasında Google Speech-to-Text, Microsoft Azure Speech ve IBM Watson Speech to Text gibi çözümler yer alıyor.

2. Gerekli Araçlar ve Ortamın Hazırlanması

Kendi ses tanıma sisteminizi kurmak için ihtiyacınız olan temel bileşenler şunlardır:

• Bir programlama dili: Python, ses tanıma uygulamaları için yaygın olarak tercih edilir.
• Ses tanıma kütüphaneleri: SpeechRecognition, PyAudio, vosk gibi açık kaynaklı kütüphaneler başlangıç için idealdir.
• Yapay zeka modelleri: Derin öğrenme tabanlı hazır modeller veya kendi eğittiğiniz modeller kullanılabilir.

Ayrıca, ortamınızda Python ve ilgili kütüphanelerin kurulu olduğundan emin olmalısınız. Terminal veya komut satırında aşağıdaki komutları çalıştırarak gerekli kütüphaneleri yükleyebilirsiniz:

pip install SpeechRecognition pyaudio vosk

3. Basit Bir Ses Tanıma Uygulaması Geliştirme

Aşağıda, Python ile çalışan basit bir ses tanıma uygulamasının örnek kodunu bulabilirsiniz. Bu örnekte, mikrofonunuzdan gelen sesi kaydedip metne dönüştüren bir sistem kuracağız:

import speech_recognition as sr

r = sr.Recognizer()
with sr.Microphone() as source:
    print("Lütfen konuşun:")
    audio = r.listen(source)

try:
    print("Algılanan metin: " + r.recognize_google(audio, language="tr-TR"))
except sr.UnknownValueError:
    print("Ses anlaşılamadı.")
except sr.RequestError as e:
    print(f"Servise erişilemedi; {e}")

Bu kod örneği, Google'ın ücretsiz Speech-to-Text API'sini kullanarak Türkçe konuşmaları metne dönüştürür. Daha gelişmiş uygulamalar geliştirmek için Vosk gibi çevrimdışı çalışan modelleri veya kendi verisetinizle eğiteceğiniz özel modelleri de tercih edebilirsiniz.

4. Güvenlik ve Gizlilik Konuları

Ses tanıma sistemleri geliştirirken kullanıcı verilerinin gizliliğine ve güvenliğine dikkat etmek çok önemlidir. Özellikle bulut tabanlı servisler kullanıyorsanız, ses verilerinin güvenli bir şekilde iletildiğinden ve saklandığından emin olun. Ayrıca, kullanıcıdan açık rıza almak ve verileri sadece gerekli amaçlar için toplamak yasal bir zorunluluktur.

5. Sonuç ve Öneriler

Yapay zeka destekli ses tanıma sistemleri, hem bireysel hem de kurumsal uygulamalarda büyük kolaylıklar sağlar. Python ve açık kaynak kütüphaneler sayesinde, kendi sesli komut sisteminizi kolayca geliştirebilirsiniz. Geliştirmeye başlarken küçük uygulamalarla pratik yapmanızı, ardından ihtiyaçlarınıza uygun daha karmaşık çözümler üretmenizi tavsiye ederiz. Unutmayın, sesli komut sistemleri geleceğin teknolojisi olarak her geçen gün daha fazla hayatımıza entegre oluyor.

Yapay Zeka Destekli Ses Tanıma Sistemlerinin Kurulumu ve Kullanımı

Yapay Zeka Destekli Ses Tanıma Sistemlerine Giriş

Günümüzde yapay zeka ve makine öğrenimi teknolojilerinin hızla gelişmesiyle birlikte, ses tanıma sistemleri de hayatımızın önemli bir parçası haline geldi. Akıllı telefonlardan sanal asistanlara, müşteri hizmetlerinden otomasyon sistemlerine kadar birçok alanda sesli komutlarla etkileşim mümkündür. Peki, bu gelişmiş ses tanıma sistemlerini kendiniz kurmak ve kullanmak ister misiniz? Bu makalede, Python dili ve açık kaynaklı kütüphanelerle modern bir ses tanıma sisteminin nasıl kurulacağını adım adım anlatacağım.

Gerekli Araçlar ve Kütüphaneler

Yapay zeka destekli bir ses tanıma sistemi kurmak için öncelikle bazı yazılımlara ve kütüphanelere ihtiyacımız var. En popülerlerinden biri olan SpeechRecognition Python kütüphanesi, farklı ses tanıma motorlarını destekler ve kurulumu oldukça basittir. Ayrıca, mikrofon gibi bir giriş cihazı ve ses dosyalarını işlemek için PyAudio kütüphanesine de ihtiyaç duyacaksınız. Gerekli kurulumlar için terminal veya komut istemcisine aşağıdaki satırları yazabilirsiniz:

pip install SpeechRecognition
pip install pyaudio

PyAudio bazı sistemlerde ek paketler gerektirebilir. Eğer kurulumda hata alırsanız, işletim sisteminize uygun PyAudio kurulum rehberlerine göz atabilirsiniz.

Temel Bir Ses Tanıma Uygulaması Geliştirme

Kurulum tamamlandıktan sonra, ilk ses tanıma uygulamamızı yazmaya başlayabiliriz. Aşağıda, mikrofon üzerinden alınan sesi yazıya döken basit bir Python kodu örneği yer almakta:

import speech_recognition as sr

r = sr.Recognizer()

with sr.Microphone() as source:
    print("Lütfen konuşun:")
    audio = r.listen(source)

try:
    print("Duyulan: " + r.recognize_google(audio, language="tr-TR"))
except sr.UnknownValueError:
    print("Sesi anlayamadım.")
except sr.RequestError as e:
    print(f"Servise erişilemedi; {e}")

Bu kodu çalıştırdığınızda, mikrofonunuzdan gelen ses verisi Google'ın ücretsiz ses tanıma API'sı ile yazıya çevrilecektir. Kodda language="tr-TR" parametresi, tanımanın Türkçe yapılmasını sağlar. Alternatif olarak, farklı dillerde de tanıma yapabilirsiniz.

Gelişmiş Özellikler ve Otomasyon

Yapay zeka destekli ses tanıma sistemlerini sadece basit ses-yazı dönüştürmede değil, aynı zamanda komut algılama, veri analizi ve otomasyon işlemlerinde de kullanabilirsiniz. Örneğin, belirli bir anahtar kelime duyulduğunda bir programı başlatabilir veya sesli yanıt sistemleri oluşturabilirsiniz. Ayrıca, TensorFlow veya PyTorch gibi kütüphanelerle kendi özel ses modellerinizi eğitmek de mümkündür. Böylece daha yüksek doğrulukta ve özelleştirilebilir sistemler geliştirebilirsiniz.

Gizlilik açısından, bulut tabanlı API'lar yerine tamamen yerel çalışan modelleri tercih edebilir veya açık kaynak projeleri kullanabilirsiniz. Mozilla'nın geliştirdiği DeepSpeech gibi projeler, verilerinizin dışarıyla paylaşılmadan işlenmesini sağlar.

Sonuç ve Öneriler

Yapay zeka destekli ses tanıma sistemleri, günlük hayatta ve iş dünyasında kolaylık ve verimlilik sunar. Python ve açık kaynak kütüphaneler sayesinde kendi ses tanıma sistemlerinizi kolayca geliştirebilir, ihtiyacınıza göre özelleştirebilirsiniz. Kurulum sırasında karşılaşılan hataları çözmek için topluluk forumlarından ve resmi dokümantasyonlardan faydalanmayı unutmayın. Sesli komutlarla çalışan otomasyon sistemleri sayesinde, geleceğin teknolojilerini bugünden deneyimleyebilirsiniz.

Nesnelerin İnterneti (IoT) ve Akıllı Ev Sistemlerine Giriş

Nesnelerin İnterneti (IoT), günlük hayatımızda giderek daha fazla yer kaplayan ve teknolojinin hemen her alanında kendini gösteren bir kavramdır. Peki, IoT nedir ve akıllı ev sistemleri ile nasıl entegre edilir? Bu yazımızda, IoT'nin temel prensiplerini ve akıllı ev sistemlerine nasıl entegre edilebileceğini ele alacağız.

Nesnelerin İnterneti Nedir?
IoT, fiziksel nesnelerin internet üzerinden veri iletişimi yapabilmesini sağlayan bir teknoloji ağıdır. Bu nesneler, sensörler, yazılımlar ve diğer teknolojilerle donatılarak internet üzerinden birbirleriyle ve daha büyük sistemlerle iletişim kurabilir. Bu sayede, nesneler günlük yaşamın birçok alanında daha akıllı ve otomatik hale gelir.

Akıllı Ev Sistemleri ve IoT'nin Entegrasyonu

Akıllı ev sistemleri, IoT teknolojisinin en popüler uygulama alanlarından biridir. Akıllı evler, ısıtma, aydınlatma, güvenlik ve daha birçok sistemini merkezi bir platform üzerinden yönetmenize olanak tanır. IoT cihazları, bu sistemlerin daha etkili ve verimli çalışmasını sağlayarak yaşam kalitenizi artırır.

IoT ile Akıllı Ev Nasıl Kurulur?
Akıllı bir ev kurmanın ilk adımı, uygun IoT cihazlarını seçmektir. Akıllı termostatlar, akıllı ampuller ve akıllı güvenlik kameraları, başlangıç için ideal cihazlardır. Bu cihazların hepsi internete bağlıdır ve bir merkezi sistem üzerinden kontrol edilebilir.

Akıllı cihazları seçtikten sonra, bunları bir ağ üzerinde birleştirmek gerekir. Genellikle, bir akıllı ev hub'ı (merkezi kontrol birimi) kullanılır. Bu hub, tüm akıllı ev cihazlarınızı birbirine bağlar ve tek bir noktadan kontrol edilmesini sağlar. Hub'ınızı, akıllı telefonunuz veya tabletiniz ile de kontrol edebilirsiniz.

Son olarak, IoT cihazlarınızı günlük rutinlerinize entegre etmek için otomasyon senaryoları oluşturabilirsiniz. Örneğin, evden çıkarken ısıtmanın kapanması veya gece yatarken ışıkların kısılması gibi. Bu otomasyonlar sayesinde, hem enerji tasarrufu yapabilir hem de yaşam konforunuzu artırabilirsiniz.

Sonuç

IoT ve akıllı ev sistemleri, teknolojiyi günlük yaşamımıza entegre etmenin en etkili yollarından biridir. Bu sistemler sayesinde, evler daha güvenli, daha konforlu ve daha enerji verimli hale gelir. Akıllı ev teknolojileri hızla gelişmekte olup, bu alanda yapılan yatırımlar gelecekteki yaşam kalitemizi önemli ölçüde artıracaktır.

Akıllı Evlerde Enerji Tasarrufu: Temel Adımlar ve Teknolojiler

Günümüzde enerji tasarrufu, hem maliyetleri düşürmek hem de çevre üzerindeki etkileri azaltmak için önemli bir konu haline gelmiştir. Akıllı ev teknolojileri, bu konuda ev sahiplerine büyük kolaylıklar sağlamaktadır. Bu yazıda, akıllı evlerde enerji tasarrufu sağlamak için kullanabileceğiniz temel adımlar ve teknolojiler hakkında bilgi vereceğim.

Akıllı Termostatlar

Akıllı termostatlar, enerji tasarrufunda en etkili araçlardan biridir. Bu cihazlar, evin iç sıcaklığını otomatik olarak ayarlayarak enerji kullanımını optimize eder. Kullanıcılar, akıllı telefon uygulamaları üzerinden termostatı kontrol edebilir, istedikleri zaman sıcaklık ayarlarını değiştirebilirler. Ayrıca, akıllı termostatlar evin kullanım alışkanlıklarını öğrenir ve enerji tüketimini daha da azaltmak için bu bilgileri kullanır.

Akıllı Aydınlatma Sistemleri

Enerji tasarrufu sağlamanın bir diğer yolu da akıllı aydınlatma sistemlerini kullanmaktır. Akıllı lambalar, hareket sensörleri ile entegre edilebilir, böylece odada kimse yokken ışıklar otomatik olarak kapanır. Ayrıca, kullanıcılar ışık seviyelerini ihtiyaçlarına göre ayarlayabilir ve gereksiz yere yüksek ışık kullanımını önleyebilirler. Akıllı aydınlatma sistemleri, kullanıcıların cep telefonları veya sesli komutlarla kontrol edilebilir, bu da kullanım kolaylığı sağlar.

Enerji Yönetim Sistemleri

Akıllı evler için tasarlanmış enerji yönetim sistemleri, tüm enerji kaynaklarını merkezi bir sistem üzerinden izlemenize ve kontrol etmenize olanak tanır. Bu sistemler, enerji tüketimini analiz eder ve tasarruf yapabileceğiniz alanları belirler. Örneğin, gereksiz yere açık kalan cihazları tespit edebilir ve bu bilgiyi kullanarak kullanım alışkanlıklarınızı optimize edebilirsiniz. Ayrıca, güneş panelleri gibi yenilenebilir enerji kaynaklarıyla entegrasyon sağlayarak enerji maliyetlerini daha da düşürebilirler.

Akıllı ev teknolojileri kullanarak enerji tasarrufu yapmak, hem çevreye katkıda bulunmak hem de enerji faturalarınızı azaltmak için etkili bir yöntemdir. Yatırım maliyetleri başlangıçta yüksek görünse de, uzun vadede sağlanan tasarruflar bu maliyetleri karşılar. Enerji tasarrufu konusunda bilinçli adımlar atarak hem bütçenizi hem de gezegenimizi koruyabilirsiniz.

Yapay Zeka ile Fotoğraf Düzenleme: Başlangıç Rehberi

Yapay Zeka ile Fotoğraf Düzenleme: Başlangıç Rehberi

Günümüzde yapay zeka teknolojileri, yazılım dünyasında büyük bir devrim yaratıyor. Özellikle görsel sanatlar ve medya alanında yapay zeka, fotoğraf düzenleme süreçlerini daha hızlı ve etkili hale getirerek profesyonellerin ve amatörlerin işlerini kolaylaştırıyor. Bu rehberde, yapay zeka destekli fotoğraf düzenleme araçlarının temellerini ve nasıl kullanılacağını öğreneceğiz.

İlk olarak, yapay zeka ile fotoğraf düzenlemenin avantajlarından bahsedelim. Yapay zeka, öğrenme yeteneği sayesinde fotoğraflardaki nesneleri, yüzleri ve sahneleri tanıyabilir ve bu bilgileri kullanarak fotoğrafları otomatik olarak iyileştirebilir. Renk düzeltme, nesne kaldırma, yüz iyileştirme gibi işlemler birkaç tıklama ile yapılabilir hale gelir.

Peki, yapay zeka ile fotoğraf düzenleme nasıl yapılır? İşte adım adım bir rehber:

1. Fotoğraf Düzenleme Yazılımını Seçmek

Yapay zeka destekli fotoğraf düzenleme araçlarını barındıran birçok yazılım mevcut. Adobe Photoshop, Luminar AI ve Capture One gibi popüler yazılımlar, yapay zeka özelliklerini bünyelerinde barındırıyor. Yazılımı seçerken özelliklerine, kullanıcı arayüzüne ve bütçenize uygun olup olmadığını kontrol edin.

2. Temel Ayarlarla Fotoğrafları İyileştirme

Yapay zeka destekli yazılımlar, genellikle otomatik renk ve ışık düzeltme gibi temel ayarları bir butonla sunar. Bunun için fotoğrafınızı yazılıma yükleyin ve otomatik düzenleme seçeneğini aktive edin. Yapay zeka, fotoğrafınızdaki ışık ve renk dengesini analiz ederek en uygun ayarlamaları yapacaktır.

3. Nesne Kaldırma ve Yüz İyileştirme

Yapay zeka, fotoğraflardaki istenmeyen nesneleri tanıyabilir ve kolayca kaldırabilir. Bunun için yazılımın ilgili aracını kullanarak istenmeyen nesneyi işaretleyin ve kaldırın. Aynı şekilde, yüz iyileştirme araçlarıyla insan yüzlerindeki kusurları düzeltebilir, cilt tonunu iyileştirebilir ve hatta yaşlanma etkilerini azaltabilirsiniz.

Son olarak, yapay zeka ile fotoğraf düzenleme sürecinde pratik yaparak yeteneklerinizi geliştirebilirsiniz. Her kullanımda, yazılımın sunduğu çeşitli araçları keşfedin ve farklı fotoğraflar üzerinde deneyler yaparak ne tür düzenlemelerin daha etkili olduğunu görün. Unutmayın, her sanat dalında olduğu gibi, fotoğraf düzenlemede de pratik yapmak mükemmelleştirir!

Yapay Zeka ile Fotoğraf Düzenleme: Başlangıç Rehberi

Yapay zeka teknolojileri, fotoğraf düzenleme süreçlerini büyük ölçüde değiştirmekte ve kolaylaştırmaktadır. Bu yazıda, yapay zeka kullanarak fotoğraflarınızı nasıl düzenleyebileceğinize dair temel bilgileri ve bazı popüler araçları inceleyeceğiz.

Yapay Zeka Nedir ve Fotoğraf Düzenlemede Nasıl Kullanılır?

Yapay zeka, makinelerin insan gibi düşünmesini ve öğrenmesini sağlayan bilgisayar bilimi dalıdır. Fotoğraf düzenlemede yapay zeka, görüntü tanıma, otomatik renk ayarlama, nesne ve yüz tanıma gibi birçok işlemi gerçekleştirebilir. Bu işlemler, daha önce manuel olarak yapılan düzenlemeleri otomatik hale getirerek zamandan tasarruf sağlar ve daha profesyonel sonuçlar elde etmenize olanak tanır.

Yapay Zeka ile Fotoğraf Düzenleme Araçları

Pişirme özelliklerine sahip birçok yapay zeka fotoğraf düzenleme aracı bulunmaktadır. Bunlardan bazıları Adobe Photoshop'un yeni versiyonları, Skylum Luminar AI ve Adobe Lightroom'dur. Bu araçlar, yapay zeka destekli filtreler, efektler ve düzenleme seçenekleri sunarlar.

Örneğin, Adobe Photoshop, yapay zeka destekli seçim araçlarıyla, nesneleri ve insan figürlerini arka plandan kolayca ayırmanıza olanak tanır. Skylum Luminar AI ise, sahne optimizasyonu ve atmosferik efektler ekleyerek fotoğraflarınızı daha etkileyici hale getirebilir.

Başlamak İçin İpuçları

Yapay zeka ile fotoğraf düzenlemeye başlarken, öncelikle hangi aracın ihtiyaçlarınıza en uygun olduğunu belirlemelisiniz. Her aracın farklı özellikleri vardır, bu yüzden deneme sürümlerini kullanarak hangisinin daha kullanıcı dostu olduğunu görebilirsiniz.

Düzenlemeye başladığınızda, otomatik ayarları kullanarak hızlı bir başlangıç yapabilir, ardından daha detaylı düzenlemelere geçebilirsiniz. Ayrıca, yapay zekanın sağladığı önerilere açık olun ve farklı ayarları deneyerek en iyi sonucu elde etmeye çalışın.

Son olarak, her zaman orijinal fotoğraflarınızın bir yedeğini saklayın. Bu, istenmeyen değişiklikler yaptığınızda orijinal verilere geri dönebilmenizi sağlar.

Evde Kendi Drone'unu Yap

Evde Kendi Drone'unu Yap - Giriş

Günümüzde dronelar, hem hobi hem de profesyonel amaçlar için popüler araçlar haline geldi. Peki, bir drone satın almak yerine kendi drone'unuzu yapmayı hiç düşündünüz mü? Bu yazıda, evde basit malzemelerle nasıl çalışır bir drone yapabileceğinizi adım adım anlatacağım.

Malzemeler ve Araçlar

Drone yapımı için gerekli ana malzemeler şunlardır: bir çerçeve, motorlar, pervaneler, bir uçuş kontrolcüsü, bir pil, ve bir radyo alıcı-verici. Çerçeve için hafif malzemeler tercih edilmelidir, alüminyum profil ya da karbon fiber ideal seçimlerdendir. Motor ve pervaneler olarak, küçük ve hafif drone modelleri için uygun olanlar seçilmelidir. Uçuş kontrolcüsü olarak, piyasada bulunan ve hobi amaçlı kullanılan basit modeller yeterli olacaktır.

Montaj Süreci

İlk adım, çerçevenin montajıdır. Çerçeveyi belirlediğiniz boyut ve şekle göre kesin ve birleştirin. Daha sonra, motorları çerçevenin dört köşesine eşit aralıklarla monte edin. Motorların doğru şekilde monte edilmesi, dronenun dengeli bir şekilde uçabilmesi için çok önemlidir. Motorları monte ettikten sonra, her motorun üzerine bir pervane takın. Son olarak, uçuş kontrolcüsünü ve pil bölmesini çerçeveye sabitleyin ve tüm elektrik bağlantılarını yapın.

Test ve Uçuş

Montajı tamamlanan drone'unuzu ilk test uçuşuna hazırlayın. Güvenli bir alan seçin ve ilk uçuş için hazırlıklı olun. Radyo alıcı-verici ile drone'u bağlayın ve yavaşça kalkış yapmasını sağlayın. Drone'un hava hareketlerini kontrol edin ve gerekirse ayarlamalar yapın. İlk uçuşlar kısa tutulmalı ve drone'un davranışları yakından izlenmelidir.

Kendi drone'unuzu yapmak, teknolojiye olan ilginizi pratik bir beceriye dönüştürmenin yanı sıra, özelleştirilmiş bir uçuş deneyimi sunar. Ayrıca, bu süreç boyunca elektronik ve mekanik bilginizi de geliştirirsiniz.

Akıllı Ev Otomasyon Sistemleri: Başlangıç Rehberi

Akıllı ev teknolojileri, son yıllarda hayatımızın ayrılmaz bir parçası haline gelmeye başladı. Özellikle konfor, güvenlik ve enerji tasarrufu sağlayan bu sistemler, evlerimizi daha yaşanabilir kılmak için sürekli geliştiriliyor. Akıllı ev otomasyon sistemleri, ışıklardan termostatlara, güvenlik kameralarından akıllı prizlere kadar geniş bir yelpazede cihazı kontrol edebilmenizi sağlar. Bu rehberde, akıllı ev otomasyon sistemlerine nasıl başlayabileceğinizi adım adım anlatacağım.

Akıllı Ev Otomasyon Sistemlerine Giriş

Akıllı ev otomasyonu, evdeki cihazların ve sistemlerin merkezi bir platform üzerinden kontrol edilmesini sağlayan teknolojik bir çözümdür. Bu sistemler, kullanıcıların evlerini cep telefonları veya diğer akıllı cihazlar aracılığıyla yönetmelerine olanak tanır. Akıllı termostatlar, ışık kontrol sistemleri, güvenlik kameraları ve daha fazlası, bu otomasyon sistemlerinin bir parçasıdır.

Akıllı ev sistemlerini kurmanın ilk adımı, ihtiyaçlarınızı ve bütçenizi belirlemektir. Güvenlik mi yoksa konfor mu daha önemli? Hangi cihazları akıllı hale getirmek istiyorsunuz? Sorularınıza yanıt vermek, sisteminizi şekillendirmede size yardımcı olacaktır.

Başlangıç İçin Gerekli Cihazlar

Akıllı ev otomasyonuna başlamak için bazı temel cihazlara ihtiyacınız olacak. Akıllı bir hub (merkezi kontrol ünitesi), akıllı prizler, akıllı ampuller ve bir akıllı termostat, başlangıç paketi için idealdir. Hub, tüm akıllı cihazların birbiriyle ve internet üzerinden haberleşmesini sağlar. Akıllı prizler ve ampuller, evdeki mevcut cihazların akıllı hale getirilmesi için en kolay yöntemlerden biridir.

Bunun yanı sıra, güvenlik için akıllı kapı kilitleri ve güvenlik kameraları da düşünebilirsiniz. Bu cihazlar, evinizi daha güvenli bir hale getirirken, uzaktan kontrol imkanı sunar.

Kurulum ve Kullanım

Akıllı ev cihazlarının kurulumu genellikle kullanıcı dostudur. Çoğu cihaz, kullanıcıların kendi başlarına kolayca kurabilecekleri şekilde tasarlanmıştır. Kurulumdan sonra, cihazları yönetmek için genellikle bir uygulama indirmeniz gerekecektir. Bu uygulamalar üzerinden cihazlarınızın durumlarını kontrol edebilir, otomatik zamanlamalar ayarlayabilir ve hatta enerji tüketim istatistiklerini görüntüleyebilirsiniz.

Son olarak, akıllı ev sistemlerini daha da entegre etmek istiyorsanız, sesli asistanlarla uyumlu modelleri tercih edebilirsiniz. Amazon Alexa, Google Assistant veya Apple Siri gibi asistanlarla uyumlu cihazlar, ev otomasyonunu bir üst seviyeye taşıyabilir.

Akıllı ev otomasyon sistemleri, yaşam kalitenizi artırırken, enerji tasarrufu sağlama ve güvenliğinizi artırma konularında da büyük faydalar sunar. Bu rehber, akıllı ev otomasyonuna başlangıç yapmak isteyenler için temel bilgileri sunmayı amaçlamaktadır.

Linux İşletim Sisteminde Temel Görevleri Gerçekleştirme

 Linux, açık kaynaklı ve ücretsiz bir işletim sistemidir. Pek çok kullanıcı tarafından tercih edilmesinin nedeni, yüksek esneklik, güvenlik ve performans sunmasıdır. Bu makale, Linux üzerinde sıklıkla ihtiyaç duyulan temel görevlerin nasıl gerçekleştirileceğini anlatmaktadır.

Dosya ve Dizin İşlemleri

Linux'ta dosya ve dizinleri yönetmek için aşağıdaki komutları kullanabilirsiniz:

ls: Bulunduğunuz dizindeki dosya ve dizinleri listeler. 

cd: Dizinler arasında gezinmek için kullanılır. Örneğin, cd /home/kullaniciadi komutu home dizinine gider. 

mkdir: Yeni bir dizin oluşturur. Örneğin, mkdir yeni_dizin komutu yeni_dizin adlı bir dizin oluşturur. touch: Yeni bir boş dosya oluşturur. Örneğin, touch yeni_dosya.txt komutu yeni_dosya.txt adlı bir dosya oluşturur. 

rm: Dosya veya dizin siler. Örneğin, rm yeni_dosya.txt komutu yeni_dosya.txt dosyasını siler. 

cp: Dosya veya dizin kopyalar. Örneğin, cp dosya1.txt /home/kullaniciadi/dosya2.txt komutu dosya1.txt'yi home dizinindeki dosya2.txt olarak kopyalar. 

mv: Dosya veya dizin taşır veya yeniden adlandırır. Örneğin, mv dosya1.txt /home/kullaniciadi/yeni_ad.txt komutu dosya1.txt'yi home dizinindeki yeni_ad.txt olarak taşır. 

Paket Yönetimi

 

Linux dağıtımlarında paket yönetimi, yazılım kurulumu ve güncellenmesi için kullanılır. Paket yöneticileri, bağımlılıkları otomatik olarak yönetir. 

Başlıca paket yöneticileri şunlardır: 

Debian tabanlı dağıtımlar (Ubuntu, Mint vb.): apt veya apt-get 

Red Hat tabanlı dağıtımlar (CentOS, Fedora vb.): yum veya dnf 

Arch Linux: pacman 

Örneğin, Ubuntu'da Firefox tarayıcısını kurmak için sudo apt install firefox komutunu, CentOS'ta ise sudo yum install firefox komutunu kullanabilirsiniz. 

 Metin Editörü Kullanımı 

Linux'ta metin düzenlemek için sıklıkla kullanılan editörler: 

Vim: Güçlü ve karmaşık bir komut satırı editörüdür. Klavye kısayolları kullanılarak verimli bir şekilde çalışılabilir.

Emacs: Benzer şekilde güçlü ve özelleştirilebilir bir editördür. Farklı modlarıyla çeşitli görevler için kullanılabilir. 

Gedit: Grafik arayüzlü, basit ve kullanımı kolay bir editördür. 

Örneğin, Vim editöründe bir dosya açmak için vim dosya.txt komutunu, dosyayı kaydetmek ve çıkmak için :wq komutunu kullanabilirsiniz. 

 Bu temel Linux görevleri, işletim sistemi kullanımını hızlı ve verimli hale getirecektir. Daha fazla komut ve işlem için çevrimiçi kaynaklara başvurabilirsiniz.

HyperV Consol Üzerinden Disable Etmek

 Bilgisayarımda hem HyperV hem de VMware kurulu olduğu için üst üste sanallaştırma kullanımında bir sorun oldu. Gerçi bunu çözmek için bios üzerinden yine de ek bir özelliği daha aktif ettim ama sonrasında HyperV'yi kullanmadığım için makinemden kaldırmam gerekiyordu. Bunu cmd ile aşağıdaki şekilde yapabildim. Denemek isteyenler için buraya not olarak ekliyorum.

Tree Size ve HDD Disk Sentiel

 Bu iki uygulamayla yeni tanıştım, normalde eskiden sabit disklerin sağlığını kontrol etmek için Acronis Drive Monitor uygulamasını kullanırdık. Ancak SSD disklerin sağlık raporunu göstermeyebiliyor, bu durumda HDD Disk Sentinel uygulaması detaylı rapor verebiliyor. Birde bilgisayardaki hangi dizinin altında hangi klasör ne kadar yer kaplıyor kapasite ölçmek ve ağaç yapısında analiz çıkartmak için Tree Size uygulaması çok işime yaradı. Örneğin help desk uygulamalarında disk kapasitesi dolmuş bir kullanıcının dataları hızlı bir şekilde analiz edilebiliyor ve böylece fazla yer kaplayan dizinler hızlıca ortaya çıkartılıp kontroller sağlanabiliyor. Bazen unutulmuş ve yüksek kapasiteli arşiv dosyaları, gereksiz ve kullanılmayan klasörler ortaya çıkıyor ve bu dizinler kullanıcının onayı ile birlikte silinerek veya başka bir yere yedek alınarak disk üzerinde alan kazanılmış oluyor.

HomeBrew Path Hatası Çözümü ve Macbook'a Ubuntu Kurmanın En Kolay Yolu

Ubuntu için multipass ve paket yönetimi içinde bilgisayarıma homebrew kurmaya çalışırken path hatasıyla karşılaştım. Bu hata aslında homebrew'in kurulduğunu ancak PATH ayarlarının yapılmadığını söylüyordu. Aldığım hatanın tam olarak metni ve ekran görüntüsü aşağıdaki gibi:

Warning: /opt/homebrew/bin is not in your PATH.
Instructions on how to configure your shell for Homebrew can be found in the 'Next steps' section below. ==> Installation successful!

Dolayısı ile macbook terminal üzerinde brew --version komutunu çalıştırdığımda yanıt alamıyordum. PATH ayarlarının yapılandırılması gerekiyordu.

Homebrew'i ilk kurarken kullandığım komutu unutmadan buraya ekleyeyim, zaten kendi web sitelerinde var ama blogda da dursun fena olmaz arkadaşlar.

$/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

PATH ayarlarını yapmak için kullandığım adımlar sırasıyla aşağıdaki gibidir:

İlk olarak zshrc dosyası oluşturulur, terminali kullanarak bu adımlara devam ediyoruz:

$touch ~/.zshrc

Ardından dosyayı düzenlemek için code veya bir metin editörüyle içerisine giriyoruz, ben nano kullanarak yapmayı tercih ettim:

$nano ~/.zshrc

Ardından içerisine aşağıdaki bilgileri ekleyip kaydederek çıkıyoruz, macte kaydetmek için Control+X ve YES kombinasyonunu kullanmanız gerekiyor:

$export PATH="/opt/homebrew/bin:$PATH"

son olarak yaptığımız değişiklikleri yüklemek için bu komutu çalıştırıyoruz:

$source ~/.zshrc

Artık path işlemi gerçekleşmiş olmalı ve terminale aşağıdaki komutu girerek homebrew yüklü sürümümüzü gözlemleyebilir ve bash komutlarını direkt terminalde kullanabiliriz:

$brew --version

Artık terminale bash komutu yazıp enter yaptıktan sonra kabuk arayüzüne geçerek diğer kurulumlarıma geçebilirim. Bu aşamadan önce multipass uygulamasını da ubuntu sitesinden indirip kurdum ve devamında bash üzerinde çalıştırdığım diğer komutları aşağıda listeliyorum:

$brew install qemu

$multipass help

Bu ekran lazım olabilir dursun burada:

$multipass version

$multipass launch -c 2 -m 2GB -d 30GB

Müthiş, harika bir kolaylık. Tek bir komutla ubuntu makinesi açıyorsunuz resmen. Virtualbox'la vs. dakikalarca uğraşmanıza gerek yok. Tek bir komut ve ubuntu elimin altında. Artık bundan sonrası RDP ile veya SSH ile veya canımız nasıl istiyorsa bağlanıp istediğimiz gibi ubuntuyu kullanmak kalıyor geriye.

Bu arada cihazlardan birini silmeyi denedim, bu komutu kullandım:

$multipass delete primary

Silme işleminin kalıcı olarak gerçekleşmesi için ek olarak buradaki komut çalıştırılır:

$multipass purge

instance ile ilgili bilgi almak için:

$multipass info unruffled-ghoul

Ve artık $multipass shell unruffled-ghoul komutunu yazarak kabuk üzerinden direkt ubuntunun shell ekranına salileser içerisinde geçiş yapabiliyoruz, hıza bakın bu inanılmaz bir şey değil mi?

$cat /etc/lsb-release

$sudo apt update

$sudo apt install neofetch

$neofetch

Eğer masaüstü ubuntu deneyimine geçmek istersek bu komut ile desktop özelliğini aktifleştirebiliyoruz, yani yükleme yapabiliyoruz.

$sudo apt install ubuntu-desktop xrdp 

$sudo passwd ubuntu

$ip a

Geriye ssh ile veya direkt multipass uygulaması kısayolu üzerinden shell linki ile tek tıklamayla sunucuya erişmeye veya RDP yaparak cihaza erişmeye kalıyor. Hepsi bu kadar.

Davinci Resolve ile İnstagram Reels Çözünürlüğünde Render Alma

 Yatay çekilmiş bir videoyu proje çözünürlüğünde yapılan küçük bir değişiklikle instagram reels veya youtube shorts için dikey formatına getirmek mümkün ve bu çok kolay. Ancak yatay çekilmiş bir videoyu sadece çözünürlükle dikey formata dönüştürdüğünüzde dönüşen videonun üstü ve altı siyah boş bölgelerle kaplanır. Eğer istenirse bu şekilde veya videonun transform bölümündeki X değerine zoom yapılarak siyah alanlar doldurulur ve tam ekran bir dikey video elde edilebilir. Elbette zoom yapıldıkça nesnelere yakınlaşılmış olacaktır. Bu ise video kalitesinde bir düşüşe veya yakınlık uzaklık ayarına çok dikkat edilmemiş bir kayıtsa nesnelerin çok fazla ekranı doldurmasına neden olabilir. Videoyu dikey formata getirmek için ise file menüsündeki proje ayarlarından 1080*1920 çözünürlüğüne geçiş yapmak yeterli oluyor. Aşağıdaki ekran görüntüsünü inceleyebilirsiniz.

Oracle VM VirtualBox - Entegrasyon Problemi | Pencereye Tıklayamamak ve Ekranın Sol Üstüne Sürekli İmleç Kaymasının Çözümü

 Bu sorun benim başımı çok büyük bir şekilde ağrıtmıştı ve sırf bu sorun nedeniyle bilgisayarımı formatlayıp çalışmalarıma sıfırdan başlama kararı bile aldığım oldu. Şimdi bunun çözümüne ulaştım ve buradan da herkesle paylaşmak istiyorum. Kendime de kısa bir not olsun. Benzer bir mouse imleç problemi yaşadığınızda lütfen aşağıda gördüğünüz seçenekleri kontrol edin ve güncelledikten sonra sanal makinelerinizi yeniden çalıştırın. Ben bu şekilde çözebildim ve çok rahatladım. Ctrl gibi herhangi bir tuşa basmadan sanal makine penceresine ve normal bilgisayarımdaki ekranlara direkt geçiş sağlayabiliyorum ve çok rahat bir şekilde her şeyi kullanıyorum. Bu şekilde daha da rahat oluyor.

İlk Shell Dosyamı Oluşturdum

 Ansible otomasyonu için kurulum aşamalarını shell ile yapmaya çalışıyorum.

nano ansible.sh
chmod +rx ansible.sh
bash ansible.sh